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Enregistrement W4388203347 · doi:10.1200/op.2023.19.11_suppl.538

Real-world comparative effectiveness and safety of pembrolizumab vs chemotherapy for previously untreated PD-L1≥50% metastatic non-small cell lung cancer.

2023· article· en· W4388203347 sur OpenAlexaffabout
Brandon Lu, Ambika Parmar, Jin Luo, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineHazard ratioLung cancerCohortOncologyRetrospective cohort studyChemotherapyConfidence intervalPopulationProportional hazards modelPropensity score matchingSurgeryCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

538 Background: In the randomized KEYNOTE-024 trial, pembrolizumab demonstrated robust efficacy in patients with PD-L1≥50% metastatic non-small cell lung cancer (mNSCLC) with median overall survival of (OS) of 26.3 months and 13.4 months in the pembrolizumab and chemotherapy groups, respectively (hazard ratio (HR)=0.62). However, it is unclear how well this efficacy translates to effectiveness in routine practice. Thus, we sought to assess the real-world effectiveness and safety of pembrolizumab for patients with previously untreated PD-L1≥50% mNSCLC compared to platinum-based chemotherapy. Methods: This was a population-based, retrospective cohort study of mNSCLC patients receiving first-line platinum-based chemotherapy (historical controls) from April 1, 2013, to January 17, 2018, or first-line pembrolizumab (cases) from January 17, 2018, to March 31, 2021, in Ontario, Canada. Baseline characteristics and outcomes were ascertained from linked administrative databases. The primary outcome was OS, assessed using Kaplan-Meier and Cox proportional hazards regression methods. Secondary safety outcomes included hospitalization, emergency department visits, specialist visits, and adverse events. To adjust for baseline differences, propensity-score matching was used to match the case and control cohorts (1:1). As a sensitivity analysis, we analyzed OS by histology subgroups (squamous versus non-squamous). Results: A total of 2,284 matched patients were included in our propensity score-matched cohort. The median OS in the pembrolizumab group (13.0 months, 95% confidence interval (CI): 11.8-14.6) was significantly longer than the chemotherapy group (9.2 months, 95% CI: 8.0-10.0), with a HR of 0.81 (95% CI: 0.71-0.92). Though pembrolizumab was also associated with improved OS in both patients with squamous (HR=0.77) and non-squamous histology (HR=0.81), pembrolizumab patients reported significantly more adverse events, specialist visits, and higher 1-year cumulative incidence of direct hospitalizations (11.5% vs 6.8%, p=0.0002). Conclusions: The results of this study confirm the survival benefit of pembrolizumab monotherapy for previously untreated mNSCLC patients with PD-L1≥50% in routine practice, though with increased toxicity and diminished benefit in the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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