Ontological Politics and Conservation in Thailand: Communities Making Rivers and Fish Matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lens of ontological politics explains the persistence of conflicts between upland ethnic minorities such as Karen peoples and state forest conservation agencies in Thailand. As can be seen with Karen communities in areas managed as national parks, such as the Ngao River basin, the environmental management practices employed by state agencies and ethnic minority communities enact different ontologies of conservation. We argue that shifting the focus of conservation discourse from forests to inland fish could present opportunities for both recognition of and government support for community-based conservation. We demonstrate how state forest conservation agencies foreclose other ontologies, thus precluding community-based conservation. Such ontological dominance, however, is more contested in the case of state agencies with jurisdiction over inland waters. By examining river management and conservation in the Ngao River basin, we consider how these communities make visible the agency of fish and other aquatic life through their knowledges and practices. We argue that Ngao Karen communities have demonstrated that they can account for and conserve aquatic life in inland waters in ways that the Thai state has been unable to do, thus legitimising otherwise marginalised ontologies for ‘resource’ management and conservation throughout Thailand. Abstract in Thai: rb.gy/j0ify
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,036 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».