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Enregistrement W4388204391 · doi:10.1039/d3cc90352d

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2023· article· en· W4388204391 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoPeking UniversitySoochow UniversityNational Taiwan UniversityKorea UniversityUlsan National Institute of Science and TechnologyChinese Academy of SciencesMonash UniversityRoyal SocietyRijksuniversiteit GroningenÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversität HeidelbergIndian Institute of Technology BombayNanyang Technological UniversityUniversity of St AndrewsZhejiang UniversityUniversidad Complutense de MadridRoyal Society of ChemistryRitsumeikan UniversityFlorida Polytechnic UniversityIndian Institute of ScienceTexas State UniversityUniversity of LeedsUniversity of BernUniversity of AlbertaMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésAcknowledgementChromatin structure remodeling (RSC) complexComputer scienceAttributionWorld Wide WebLibrary scienceChemistryComputer securityPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permissions Request permissions Contents list Chem. Commun., 2023, 59, 12791 DOI: 10.1039/D3CC90352D This article is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported Licence. You can use material from this article in other publications without requesting further permissions from the RSC, provided that the correct acknowledgement is given. Read more about how to correctly acknowledge RSC content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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