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Enregistrement W4388207837 · doi:10.1016/j.jmig.2023.08.256

9660 Risk Factors for Major Complications Following Minimally Invasive Surgeries for Endometriosis in the United States

2023· article· en· W4388207837 sur OpenAlexaff
KM Hamilton, Yoav Brezinov, Gabriel Levin, R Schneyer, Mireille Truong, Raanan Meyer, Kelly N. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Minimally Invasive Gynecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometriosisInvasive surgeryGeneral surgerySurgeryGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the rate and risk factors for short-term post-operative complications of patients undergoing minimally invasive surgery for endometriosis in the United States. Retrospective cohort study. American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database from 2012-2020. Patients with endometriosis diagnosis. Laparoscopic surgery for endometriosis. We compared women with and without 30-day post-operative major complications, defined according to the Clavien-Dindo classification. 28,697 women underwent minimally invasive surgery during the study period, of which 2.6% had major post-operative complications. Organ space surgical site infection and reoperation were the most common complications (47.0% and 39.8%, respectively). In multivariable regression analysis, African American race [aOR 95%CI 1.61 (1.29-2.01), p<0.001], hypertension [aOR 95%CI 1.23 (1.02-1.50), p=0.035], bleeding disorders [aOR 95%CI 1.96 (1.03-3.73), p=0.042], bowel procedures [aOR 95%CI 2.03 (1.61-2.56), p<0.001] and hysterectomy [aOR 95%CI 2.12 (1.74-2.57), p<0.001] were independently associated with increased risk of major complications. In a subanalysis of laparoscopies without bowel procedures, the rate of major complications was 2.5%. In multivariable regression analysis, African American race [aOR 95% CI 1.57 (1.22-2.01), p<0.001], bleeding disorders [aOR 95% CI 2.06 (1.05-4.08), p=0.037] and hysterectomy [aOR 95% CI 1.95 2.76 (2.16-3.53), p<0.001] were associated with increased major complication risk. Bowel procedures were performed in 2,041 cases, with a major complication rate of 4.3%. In multivariable regression analysis, African American race [aOR 95%CI 1.76 (1.02-3.06), p=0.043], immunosuppressive therapy [aOR 95%CI 3.04 (1.15-8.00), p=0.025] and colectomy [aOR 95%CI 1.96 (1.26-3.06), p=0.003] were associated with increased major complication risk. Among women undergoing minimally invasive surgery for endometriosis, African American race, hypertension, bleeding disorders and bowel surgery or hysterectomy are risk factors for major complications. African American race is a risk factor for major complications among women undergoing surgeries with and without bowel procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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