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Enregistrement W4388214118 · doi:10.26508/lsa.202302045

CRISPR/Cas9 bioluminescence-based assay for monitoring CFTR trafficking to the plasma membrane

2023· article· en· W4388214118 sur OpenAlexafffund
Martin Ondra, L. Lenart, Amanda Centorame, Daciana Catalina Dumut, Alexander He, Syeda Sadaf Zehra Zaidi, John W. Hanrahan, Juan Bautista De Sanctis, Danuta Radzioch, Marián Hajdúch

Notice bibliographique

RevueLife Science Alliance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitut de recherche, Centre universitaire de santé McGillUniversity of North Carolina at Chapel HillCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationCystic Fibrosis Foundation Therapeutics
Mots-clésCRISPRCas9Genome editingLuciferaseMolecular biologyBioluminescenceBiologyHEK 293 cellsTransfectionChemistryCell biologyGeneGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CFTR is a membrane protein that functions as an ion channel. Mutations that disrupt its biosynthesis, trafficking or function cause cystic fibrosis (CF). Here, we present a novel in vitro model system prepared using CRISPR/Cas9 genome editing with endogenously expressed WT-CFTR tagged with a HiBiT peptide. To enable the detection of CFTR in the plasma membrane of live cells, we inserted the HiBiT tag in the fourth extracellular loop of WT-CFTR. The 11-amino acid HiBiT tag binds with high affinity to a large inactive subunit (LgBiT), generating a reporter luciferase with bright luminescence. Nine homozygous clones with the HiBiT knock-in were identified from the 182 screened clones; two were genetically and functionally validated. In summary, this work describes the preparation and validation of a novel reporter cell line with the potential to be used as an ultimate building block for developing unique cellular CF models by CRISPR-mediated insertion of CF-causing mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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