Atlantic Herring (<i>Clupea harengus</i>) in the Northwest Atlantic Ocean: Dynamics of Nested Population Components under Several Harvest Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Atlantic herring, Clupea harengus L., is an abundant marine fish species with a distribution that encompasses coastal and continental shelf regions on both sides of the North Atlantic Ocean. Herring are pelagic, and individuals usually aggregate in schools and can form mammoth shoals during the spawning and overwintering seasons. Herring are considered “population rich” (Sinclair 1988) in that they form many populations or population “complexes” within their transoceanic distribution, including a number of separate populations in Canadian jurisdictional waters (Iles and Sinclair 1982, Stephenson et al. 2001). Iles and Sinclair (1982) have suggested that geographically stable oceanographic features serve as larval retention areas and determine the distribution of herring populations. These features may serve additionally as incomplete barriers to larval exchange among major population complexes. Herring populations may mix during overwintering and feeding seasons, but then separate during the spawning period. Adults return to discrete spawning areas, some of which are used every year and others only occasionally, and deposit eggs directly upon the seabed. Spawners are considered to exhibit a fair degree of interannual fidelity to specific spawning grounds and, thus, are presumed to “home” to their natal spawning areas (e.g., Iles and Sinclair 1982, Sinclair 1988). McQuinn (1997) proposed that this benthic spawning distribution and population dynamics of the Atlantic herring fit within the metapopulation concept. Ware and Schweigert (2001) used a metapopulation approach to model the structure and dynamics of Pacific herring (Clupea pallasi), a closely related species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».