Yellowtail Flounder (<i>Limanda ferruginea</i>) off the Northeastern United States: Implications of Movement among Stocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Models and assessments of fishery resources typically assume that fish stocks are closed populations (i.e., that there is neither immigration nor emigration). In reality, some exchange among stocks often occurs, yet the implications of such exchanges have rarely been investigated. Yellowtail flounder, Limanda ferruginea, is an example of a fish species for which such movement has been documented (Royce et al. 1959, Lux 1963). The purpose of this chapter is to demonstrate the use of the RAMAS Metapop model (v. 4.0) as an exploratory tool to investigate the consequences of exchanges among stocks for the population dynamics of yellowtail flounder. Yellowtail flounder is one of the most important commercially exploited groundfish off the northeastern United States. It inhabits relatively shallow waters (20–100 m) in the northwest Atlantic from Labrador to the Chesapeake Bay. Spawning occurs in spring and early summer. The pelagic egg and larval stages last about 2 months, during which time they can be transported considerable distances by currents. Postlarval juveniles and adults are benthic and feed primarily on small arthropods and polychaete worms (Bigelow and Schroeder 1953, Collette and Klein-MacPhee 2002).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».