Mutual Perceptions and China-South Korea Relations: A Comparative Study of the Academic Literature
Notice bibliographique
Résumé
How do China and South Korea see their relationship after 30 years of normalization, and why have views shifted since 2017? Research on perceptions and their foreign policy implications usually draws from offcial discourse and public opinion. This review essay assesses the nature and drivers of China-South Korea mutual perceptions by comparing their academic literature on bilateral relations. Scholarly accounts may offer longer-term interpretations of specialized interests, and a fuller picture of how and why views vary. On both sides of the China-South Korea academic debate, the quantitative volume of studies and qualitative appraisal of relations declined in the 2017???2021 Xi Jinping-Moon Jae-in period. Levels of optimism/pessimism vary by issue-area. Views of third-party constraints on security relations, and domestic political influences on societal relations, drive mutual pessimism. Koreans are more pessimistic about the economic partnership and reassess historical relations more unfavourably, which trace back to views of relative dependence and hierarchy. Three implications emerge for post-2022 relations in light of leadership transition in Beijing and Seoul. Enduring security priorities require minimum strategic interdependence and stronger trust-building mechanisms. Positive functional spillovers from economic and local/nonstate cooperation remain in question. And lasting cultural costs of political disputes compel joint efforts to enhance mutual understanding. Overall, shifts in structural and ideational factors that historically drove normalization are driving the current discord, and prompting both sides to lower future expectations of each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».