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Enregistrement W4388263325 · doi:10.3390/v15112152

A Method to Generate and Rescue Recombinant Adenovirus Devoid of Replication-Competent Particles in Animal-Origin-Free Culture Medium

2023· article· en· W4388263325 sur OpenAlexafffund
Seyyed Mehdy Elahi, Jennifer Jiang, Nazila Nazemi-Moghaddam, Rénald Gilbert

Notice bibliographique

RevueViruses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésCell cultureFetal bovine serumLimitingRecombinant DNABiologyHEK 293 cellsAdenoviridaeVirologyGenetic enhancementMolecular biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenoviruses are promising vectors for vaccine production and gene therapy. Despite all the efforts in removing animal-derived components such as fetal bovine serum (FBS) during the production of adenovirus vector (AdV), FBS is still frequently employed in the early stages of production. Conventionally, first-generation AdVs (E1 deleted) are generated in different variants of adherent HEK293 cells, and plaque purification (if needed) is performed in adherent cell lines in the presence of FBS. In this study, we generated an AdV stock in SF-BMAdR (A549 cells adapted to suspension culture in serum-free medium). We also developed a limiting dilution method using the same cell line to replace the plaque purification assay. By combining these two technologies, we were able to completely remove the need for FBS from the process of generating and producing AdVs. In addition, we demonstrated that the purified AdV stock is free of any replication-competent adenovirus (RCA). Furthermore, we demonstrated that our limiting dilution method could effectively rescue an AdV from a stock that is highly contaminated with RCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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