Adaptability of accessions of filmy oats in the collection nursery
Notice bibliographique
Résumé
It is urgent to study the ecological and adaptive ability of oat samples in specific growing conditions to obtain high yields and resistance to biotic and abiotic stresses. In 2020-2022 in the conditions of Kirov region 47 samples of oats (standard - variety Krechet) were studied. Unfavorable conditions for the formation of yield were in 2021 (Ij = -1.2), relatively favorable – in 2020 (Ij = +0.4) and 2022 (Ij = +0.8). Yield of samples varied among the years, with the coefficient of variation varying from 2.9 % (к-14221 Рс 60, Canada) to 75.4 % (к-15536 UFRGS-11, Brazil). Twenty-four accessions, including к-15547, к-14649 (Russia), к-15464 (Kazakhstan), к-15533, к-15545, к-1554 (Brazil), к-15583, к-15585 (Sweden), etc., were responsive to improvement of growing conditions (bi>1). The amplitude of productivity changes is characterized by the stability index (Si 2 ). Stability of yield of samples к-15530 UFRGS-2, к-15541 UFRGS-17 (Brazil), к-13658 Рс 35, к-14221 Рс 60 (Canada) varied within 0.04...0.79. Samples from Canada (к-14221, к-13670), Brazil (к-15530, к-15541) and Sweden (к-15586) were the most stress tolerant. Genetic flexibility shows the reaction of plants to growing conditions, the maximum values of the trait (433 ...527 g/m2 ) were observed in samples к-15542 UFRGS-18 (Brazil), к-14648 Argamak (Russia), к-14397 Рс 67 (Canada), к-15583 Mutant 230, к-15585 Mutant 261 (Sweden). According to the results of the tests, 11 samples were selected for obtaining source material with the required parameters. The samples к-15541 UFRGS-17, к-15542 UFRGS-18, к-13662 Pc 45, к-14668 Pc 54, к-13187 Pc-56, к-14431 Pc 59, к-13658 Pc 35, к-14221 Pc 60, к-14396 Pc 64, к-14397 Pc 67 are recommended for inclusion in breeding programs. These samples are characterized by adaptability to varying growing conditions according to the "yield" trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».