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Early Oral Antibiotic Switch in <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteraemia: The <i>Staphylococcus aureus</i> Network Adaptive Platform (SNAP) Trial Early Oral Switch Protocol
Dana de Kretser, Jocelyn Mora, Max Bloomfield, Anita J Campbell, Matthew P. Cheng, Stephen Guy, M.P.M. Hensgens, Shirin Kalimuddin, Todd C. Lee, Amy Legg, Robert K. Mahar, Michael Marks, Julie Marsh, Anna McGlothin, Susan C. Morpeth, Archana Sud, Jaap ten Oever, Dafna Yahav, Marc Bonten, Asha C Bowen, Nick Daneman, Sebastiaan J. van Hal, G Hériot, Roger Lewis, David Chien Lye, Zoe McQuilten, James O. Robinson, Jason A. Roberts, Matthew Scarborough, Steve Webb, Lynda Whiteway, Steven Y. C. Tong, Joshua S. Davis, Anna L. Goodman, Genevieve Walls, Anna McGlothlin, Nick Anagnostou, Sophia Acrhuleta, Eugene Athan, Lauren Barina, Emma Best, Katie Brett, Hannah J. Burden, Peter Daley, Jane Davies, Productora De, Yael Dishon‐Benattar, Katie L. Flanagan, Jennifer Grant, Dan Gregson, Kate Grimwade, James Hatcher, Andrew Henderson, Dina Janković, Jennie Johnstone, I Russel Lee, Ka Lip Chew, Martin Llewelyn, Anne‐Grete Märtson, Colin McArthur, Diana McNeil, Sarah Metcalf, Clare Nourse, Matthew O’Sullivan, Lina Petrella, Sarah Pett, Benjamin A. Rogers, James Heng Chiak Sim, Marta Soares, Neil Stone, Robert Tilley, Rebecca Turner, Viliame Tutone, Jonathan Underwood, Lesley Voss, Rachel Webb, Heather L. Wilson, Terence Wuerz
Notice bibliographique
RevueClinical Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute of Infection and ImmunityMcGill University
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandInstitute of Infection and ImmunityNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchStarship FoundationRadboud Universitair Medisch CentrumRadboud UniversiteitLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityFaculty of Medicine, University of British ColumbiaCardiff UniversityCharles Darwin UniversityDeakin UniversityHunter Medical Research InstituteMonash UniversityMenzies School of Health ResearchMedical Research CouncilNational Medical Research CouncilUniversity of TorontoUniversity College LondonCanterbury District Health BoardMcGill UniversityUniversity Hospitals Plymouth NHS TrustMcGill University Health CentreUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of Haifa
Mots-clésStaphylococcus aureusMedicineAntibioticsMicrobiologyStaphylococcal infectionsBacteriaBiologyGenetics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui