Determinants of Hand Washing Practices and Diarrhea Prevention among Mothers of Under-Five Children in Ibadan, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Childhood diarrhea is the third-leading paediatric, diagnosed in hospitals and causes nearly one-quarter of under-five death in Nigeria. Morbidity and mortality for children through diarrhea are influenced by poor hygiene practices including poor hand washing. Thus this study examines the practice of hand ‘washing by mothers as a preventive mechanism against diarrhea experience among children under age five. A pretested standardized questionnaire was administered to 600 mothers of children under age five and complimented with eight sessions of in-depth interview (IDI) conducted among mothers in Ibadan metropolis. Overall, about 58% of the mothers were within 30-39 years of’ age range, 11% had no formal education, about 31% reported diarrhea experience for their children 2 weeks before the survey while 84.5% of them sought hospital care during diarrhea episodes. Respondents reportedly drank water from stream (8.7%) and used faecal disposals (91.5%) different front water closet. hand washing after toilet use was reportedly common to all the respondents: 24,3% washed their hands with water only, while 35% reportedly washed their hands occasionally. Only 33.5% reportedly got information on hand washing practices from health workers. Education and income of the respondents influenced adoption of frequent hand washing practices (p<0.05), The study suggests focused health education for mothers through the media 011the importance of frequent hand washing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».