Solid-state cold spray welding: Evaluation and future direction
Notice bibliographique
Résumé
Welding is an important manufacturing process for joining complex parts. Despite their widespread use, there exist some drawbacks in the existing liquid-state (e.g., formation of undesirable heat-affected zones around weld area) and solid-state (e.g., high equipment and tooling costs, low production rates, and difficulty in joining intricate geometries) methods. These limitations continually spur the search for new joining processes to improve existing welding methods or develop new ones that circumvent these limitations. To provide a “greener” and low-cost alternative to the traditional welding processes that often produce “soft” heat affected zones (HAZs), we develop and evaluate the expansion of cold spray process—a solid-state high-velocity particle deposition process—to solid-state welding, a process we term “cold spray welding (CSW)”. Using well-defined processing parameters, we cold spray welded (CSWed) AA 6061-T651 plate and compared the results with Tungsten inert gas (TIG) welded counterpart. Although TIG-welded samples exhibit higher tensile properties than CSWed samples (at least based on the CS processing parameters used in this study), our findings show that CSW indeed circumvents major drawbacks in traditional welding processes, including negligible microstructural alterations and the inhibition of deleterious phase transformation and suppression of deleterious HAZ. The examination of CSWed parts reveals low yield strength is connected to ubiquitous microvoids that are formed due to lack of metallurgical bonding; these microvoids act as microcrack initiation sites. We proceed to establish a failure mechanism in the CSWed part to provide direction for future optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».