ASUHAN KEPERAWATAN DENGAN DEFISIT KESEHATAN KOMUNITAS: KURANG OPTIMALNYA PEMENUHAN NUTRISI PADA KELOMPOK USIA 0-5 TAHUN DENGAN INTERVENSI PENGEMBANGAN KESEHATAN KOMUNITAS DAN PROMOSI PERILAKU UPAYA KESEHATAN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PUGER KABUPATEN JEMBER
Notice bibliographique
Résumé
Pendahuluan : Tingginya angka prevalensi balita dengan stunting menyebabkan faktor masalah defisit kesehatan komunitas dalam pemenuhan nutrisi anak. Defisit kesehatan komunitas stunting merupakan masalah global, sehingga kebijakan penanganan stunting sendiri telah menjadi komitmen global. Namun program yang telah dibuat oleh pemerintah belum dapat berjalan secara optimal. Tujuan: Untuk mendapatkan gambaran asuhan keperawatan komunitas masalah defisit kesehatan komunitas kurang optimalnya pemenuhan nutrisi anak dengan intervensi pengembangan kesehatan masyarakat dan promosi perilaku upaya kesehatan di Wilayah Kerja Puskesmas Puger Kabupaten Jember. Metode: Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus, teknik sampling menggunakan purposive sampling untuk menentukan informan sebagai narasumber Sampel penelitian yaitu kelompok umur 0-5 tahun. Sementara, teknik pengumpulan data terdiri atas wawancara mendalam dengan format pertanyaan terbuka, observasi langsung dan dokumen tertulis. Analisis data menggunakan asuhan keperawatan dengan pendekatan SDKI,SLKI, dan SIKI. Hasil: intervensi pengembangan kesehatan masyarakat dan promosi perilaku upaya kesehatan dapat meningkatkan status kesehatan komunitas dalam pemenuhan nutrisi anak. Kesimpulan: terdapat peningkatan ketersediaan program proteksi kesehatan, partisipasi dalam program kesehatan komunitas, kepatuhan terhadap standar kesehatan lingkungan, dan pemantauan standar kesehatan komunitas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».