The food safety behavior of Jordanian restaurant managers and supervisors: A social cognitive theory-based perspective
Notice bibliographique
Résumé
As foodborne diseases are current major health issues worldwide, food safety is a global health target. The present work has used social cognitive theory as theoretical support for examining the social and cognitive factors [outcome expectations (OE), self-regulation (SR), environmental determinants (ED), and self-efficacy (SE)] of Jordanian restaurant managers’ and supervisors’ food safety behavior (FSB). The moderator was willingness to comply (WC). Data were collected from the participants via Google Forms using purposive sampling methods. A total of 500 questionnaires were distributed, where 250 questionnaires were sent each to the Jordanian Restaurant Association (JRA, representing international and chain food restaurants in Jordan) as well as the Jordanian Union of Restaurants and Confectionary Proprietors (URCP, representing the local Jordanian restaurants). Two hundred and ninety-six completed questionnaires were returned. The hypotheses were analysed with smart partial least squares by structural equation modelling. The analysis determined that OE, SR, ED, and SE had positive impacts on FSB, while WC played a role in moderating the interlinkage among SE, OE, and FSB. To sum up, the current study as a whole also has significant theoretical and practical contributions for the practitioners in the given context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».