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Enregistrement W4388302492 · doi:10.1111/ppe.13013

<scp>Cohort profile update</scp>: The Canadian <scp>Maternal–Infant</scp> Research on Environmental Chemicals Child Development study (<scp>MIREC‐CD PLUS</scp>)

2023· article· en· W4388302492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster UniversityDouglas Mental Health University InstituteInstitut National de la Recherche ScientifiqueHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineQueen's UniversityMcMaster University Medical CentreOttawa HospitalHealth CanadaMcGill UniversitySimon Fraser UniversityBC Children's HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesHealth Canada
Mots-clésMedicineBayley Scales of Infant DevelopmentCohortToddlerEnvironmental healthCohort studyChild developmentPediatricsCognitionPsychiatryDevelopmental psychologyPsychologyPsychomotor learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The pan-Canadian Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study was established to determine whether maternal environmental chemical exposures were associated with adverse pregnancy outcomes in 2001 pregnant women. OBJECTIVES: The MIREC-Child Development (CD PLUS) study followed this cohort with the goal of assessing the potential effects of prenatal exposures on anthropometry and neurodevelopment in early childhood. POPULATION: MIREC families with children between the ages of 15 months and 5 years who had agreed to be contacted for future research (n = 1459) were invited to participate in MIREC-CD PLUS which combines data collected from an online Maternal Self-Administered Questionnaire with biomonitoring and neurodevelopment data collected from two in-person visits. PRELIMINARY RESULTS: Between April 2013 and March 2015, 803 children participated in the Biomonitoring visit where we collected anthropometric measures, blood, and urine from the children. The Behavioural Assessment System for Children-2, Behaviour Rating Inventory of Executive Function, MacArthur-Bates Communicative Development Inventories and the Communication subscale of the Adaptive Behaviour Scale from the Bayley Scales of Infant and Toddler Development-III are available on close to 900 children. There were 610 singleton children who completed in-person visits for neurodevelopment assessments including the Social Responsiveness Scale, Wechsler Preschool Primary Scale of Intelligence-III and NEuroPSYchological assessments (NEPSY). Currently, we are following the cohort into early adolescence to measure the impact of early life exposures on endocrine and metabolic function (MIREC-ENDO). CONCLUSIONS: Data collection for the MIREC-CD PLUS study is complete and analysis of the data continues. We are now extending the follow-up of the cohort into adolescence to measure the impact of early life exposures on endocrine and metabolic function (MIREC-ENDO). MIREC-CD PLUS is limited by loss to follow-up and the fact that mothers are predominately of higher socioeconomic status and 'White' ethnicity, which limits our generalizability. However, the depth of biomonitoring and clinical measures in MIREC provides a platform to examine associations of prenatal, infancy and childhood exposures with child growth and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle