The ligamentum mucosum’s potential as a preventative structure in the development of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper aimed to identify whether the presence, type, and/or morphology of the ligamentum mucosum could play a role in the development of knee osteoarthritis. Since its microscopic structure is alike that of other knee ligaments, it was hypothesized that its presence could facilitate knee motion and stability, thus preventing or reducing the extent of knee osteoarthritis. METHODS: Thirty three cadavers (a total of 51 knees) were dissected. The ligamentum mucosum, if present, was measured with a digital caliber and a measuring tape in terms of length, width, and thickness. Knee osteoarthritis was assessed in six regions of the knee. The OuterBridge Classification System (Grades 0-4) was used to visually assess the extent, in addition to probing the area. Osteoarthritis was deemed present if the grade was 2 or greater. RESULTS: The presence of the ligament was associated with a lower mean osteoarthritis level in the trochlear groove and lateral tibial plateau regions (p < 0.001 and p = 0.013, respectively). Overall osteoarthritis of the knee was also present at varying levels for each type of the ligamentum mucosum (p < 0.001). The patella and the medial condyle had the greatest levels of osteoarthritis, while the medial and lateral tibial plateaus had the lowest levels. CONCLUSION: The presence of the ligamentum mucosum is linked with decreased osteoarthritis in the trochlear groove region. In addition, both the absent ligament and its classification as a vertical septum are associated with increased knee osteoarthritis. LEVEL OF EVIDENCE: Five.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».