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Enregistrement W4388305910 · doi:10.54103/2023/20262

Sacred Saliences?

2023· article· en· W4388305910 sur OpenAlexaff
Simon Coleman, Evgenia Mesaritou

Notice bibliographique

RevueEventum A Journal of Medieval Arts & Rituals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFifteenthContext (archaeology)HistoryPeriod (music)PilgrimageChapelAnachronismAfterlifeAncient historyClassicsLiteratureArtArchaeologyArt historyAestheticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on the restoration of material culture associated with pilgrimages, the authors examine how a temporally distant period might be reanimated in the present – or, by contrast, retains potential to be animated but remains dormant. They compare two pilgrimage sites, both characterized by disruptive historical caesuras that define salient periods of destruction of valued eras from the past. In Walsingham (England), the key break is represented by the northern European Reformation. At this site, the medieval remains prominent in the present, where it is repeatedly re-enacted, though in the context of loss. In the Monastery of Apostolos Andreas (Cyprus), the significant caesura is more recent, referring to the de facto partition of Cyprus in 1974. Here, the fifteenth-century chapel contained within the site has not been translated into substantial signs of medieval presence or performance. Despite their differences, both cases studied in this paper demonstrate how a caesura designates the period to be recalled and given an ‘afterlife’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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