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Enregistrement W4388324028 · doi:10.1051/0004-6361/202347696

Two-dimensional MHD modelling of switchbacks from jetlets in the slow solar wind

2023· article· en· W4388324028 sur OpenAlexfundno aff
Ruggero Biondo, А. Бемпорад, P. Pagano, F. Reale

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments Fonctionnels
Mots-clésPhysicsPlutoMagnetohydrodynamicsEclipticSolar windAstrophysicsClockwiseMagnetic fieldBent molecular geometryHeliospheric current sheetMagnetogramAstronomyInterplanetary magnetic fieldMagnetic fluxOpticsAmplitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar wind switchbacks are polarity reversals of the magnetic field, recently frequently measured by Parker Solar Probe inside 0.2 AU. In this Letter we show that magnetic switchbacks, similar to those observed by PSP, are reproduced by injecting a time-limited collimated high-speed stream in the Parker spiral. We performed a 2D magnetohydrodynamics simulation with the PLUTO code of a slightly inclined jet at 1000 km s−1 between 5 and 60 R⊙. The jet rapidly develops a field inversion at its wings and, at the same time, it is bent by the Parker spiral. The match with the radial outward wind field creates two asymmetric switchbacks, one that bends to the anti-clockwise and one that bends to the clockwise direction in the ecliptic plane, with the last one being the most extended. The simulation shows that such S-shaped magnetic features travel with the jet and persist for several hours and to large distances from the Sun (beyond 20 R⊙). We show the evolution of physical quantities as they would be measured by a hypothetical detector at a fixed position when crossed by the switchback, for comparison with in situ measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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