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Enregistrement W4388342254 · doi:10.1002/adsu.202300309

Improving Atmospheric Water Harvesting in Carbon‐Based Sorbents Through CO<sub>2</sub> Activation

2023· article· en· W4388342254 sur OpenAlex
David Brassard, Seyedemad Alavitabari, Wendell Raphael, Richard Boudreault, Pierre‐Luc Girard‐Lauriaut, Jason R. Tavares

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sustainable Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésSorptionEnvironmental scienceRelative humidityPyrolysisSodium carbonateYield (engineering)Carbon fibersSorbentAtmospheric pressureChemical engineeringSodiumAdsorptionMaterials scienceChemistryMeteorologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atmospheric water harvesting (AWH) can serve as an alternative fresh water source in regions with scarce access to drinking water. While many techniques are geographically or seasonally limited, sorbent‐based AWH shows the potential for wider application. Low‐cost, carbon‐based sorbents named nanoporous sponges (NPS) are recently developed, exhibiting fast and repeatable water uptake of 0.14 g g − 1 at 90% relative pressure. While useful from a cost and daily water yield point of view, there is room for improvement. This article presents an improved production process combining pyrolysis and activation under CO 2 in a single step, yielding improved NPS capable of reproducibly reaching a water uptake of 0.47 g g −1 at 95% relative pressure while maintaining fast sorption rates. The NPS show significant endurance and are able to maintain stable performance over numerous humidity cycles. An unexpected time‐dependant sorption behavior is also identified for NPS produced with a modified synthesis formulation, due to an increase in sodium carbonate residual content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle