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Enregistrement W4388365503 · doi:10.1016/j.ibneur.2023.08.061

IDENTIFYING SIRTUIN 2 TARGETS IN MURINE BRAIN DEVELOPMENT AND AGING USING A PTM PROTEOMICS APPROACH

2023· article· en· W4388365503 sur OpenAlex
Andrew C. Giles, Nuziha Shakkir, Pia Jensen, Merlin P. Thangaraj, Martin J. Larsen, Kendra L. Furber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIBRO Neuroscience Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaGeneralitat de Catalunya
Mots-clésSirtuinProteomicsNeuroscienceBrain agingComputational biologyBiologyBiochemistryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of NAD+-dependent deacetylase Sirtuin 2 (SIRT2) is up-regulated during development of central nervous system (CNS). Sirt2 mRNA expression peaks at P21 which coincides with the peak of active myelination, while protein expression remains high throughout adulthood. SIRT2 has been shown to promote oligodendrocyte differentiation; however, the molecular function of SIRT2 in neural development and aging remains speculative. Here, we characterized myelination in Sirt2-/- mice (B6.129-Sirt2tm1.1Fwa/J) compared to C57BL/6J background strain by transmission electron microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle