A comparison of measles-rubella-zoster reaction, oligoclonal IgG bands, oligoclonal kappa free light chains and kappa index in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic performance of the measles-rubella-zoster reaction (MRZR) in a large real-world multiple sclerosis (MS) cohort. Second, to compare MRZR with the determination of oligoclonal IgG bands (OCB), oligoclonal kappa free light chain bands (oKFLC), and the KFLC index. METHODS: A single-center retrospective study was conducted at the University Hospital Ostrava (Czech Republic). Patients were eligible if aged ≥18 years with a determined clinical diagnosis. IgG antibodies against measles (M), rubella (R), and varicella zoster (Z) viruses were determined in paired CSF and serum using ELISA and MRZR indicated as positive if at least two components had an antibody index >1.4. OCB and oKFLC were detected by means of isoelectric focusing, and KFLC CSF and serum concentrations for calculation of the KFLC index were determined immunochemically. RESULTS: A total of 1,751 patients were included in the analyzed data set, which comprised 379 MS patients and 1,372 non-MS controls. The frequency of positive MRZR was higher in MS than in non-MS cases (MS 32.2 % vs non-MS 2.8 %; p < 0.001). This corresponded to a specificity of 97.2 % (95 % CI 96.1-98.0) and sensitivity of 32.2 % (95 % CI 27.5-37.2) and overall accuracy of 83.1 % (95 % CI 81.3-84.8). In comparison, the highest sensitivity of 95.6% (95 % CI 93.0-97.5) was for OCB with specificity of 86.9 % (95 % CI 84.9-88.7), followed by oKFLC with sensitivity and specificity of 94.7 % (95 % CI 91.5-96.9) and 78.4% (95 % CI 75.7-80.8), respectively, and the KFLC index with sensitivity of 92.5 % (95 % CI 86.6-96.3) and specificity of 93.5 % (95 % CI 90.5-95.9). DISCUSSION: MRZR remains a very specific test for the diagnosis of MS but has low sensitivity, which disallows its independent use. In contrast, OCB showed the highest sensitivity and thus remains the gold standard for the diagnosis of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».