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Enregistrement W4388381242 · doi:10.1093/oso/9780192804037.003.0078

Smoking for the Führer

2002· book-chapter· en· W4388381242 sur OpenAlexaboutno aff
Walter Gratzer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical Medical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNazismGermanCommunismQuarter (Canadian coin)PersecutionArt historyHistoryLawPolitical scienceArtPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fritz Houtermans’s career was the stuff of fiction. He was German by birth but grew up and studied in Vienna. He was a physicist with, according to his friend Otto Frisch [20], a profound understanding of quantum theory. He pursued his theoretical work in Viennese cafes, where his prodigious capacity for coffee became legendary. His growing reputation took him to Germany, to one of the great centres of theoretical physics in Gottingen. Houtermans was one-quarter Jewish, so that, although he was proud of his ancestry’—’when your ancestors were still living in the trees’, he would tell his Aryan colleagues, ‘mine were already forging cheques’—he was not under threat of racial persecution by the Nazis. He was, however, a committed Communist and for many years a party member, and this would have put his life in danger. He therefore decamped to England, where he worked at the EMI laboratories, and all but discovered the laser (the means, first achieved in 1960, of generating light of a single wavelength with a very high intensity). But life in England was not to his taste and he complained especially’ about the smell of boiled mutton. He moved again, this time to fulfil his old ambition of working in the Soviet Union. He found employment in the Physico-Technical Institute in Kharkov, which then housed a brilliant cluster of physicists, among them the great Lev Landau 1137].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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