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Enregistrement W4388409541 · doi:10.1038/s41893-023-01241-2

Food without agriculture

2023· article· en· W4388409541 sur OpenAlexaff
Steven J. Davis, Kathleen C. Alexander, Juan Moreno‐Cruz, Chaopeng Hong, Matthew R. Shaner, Ken Caldeira, Ian McKay

Notice bibliographique

RevueNature Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaClimateWorks FoundationU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésAgricultureGreenhouse gasSustainable agricultureFood systemsNatural resource economicsEnvironmental scienceBusinessEnvironmental impact of agricultureSustainabilityPalm oilEcological footprintCarbon footprintAgricultural economicsEnvironmental protectionAgricultural scienceFood securityGeographyEconomicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efforts to make food systems more sustainable have emphasized reducing adverse environmental impacts of agriculture. In contrast, chemical and biological processes that could produce food without agriculture have received comparatively little attention or resources. Although there is a possibility that someday a wide array of attractive foods could be produced chemosynthetically, here we show that dietary fats could be synthesized with <0.8 g CO 2 -eq kcal −1 , which is much less than the >1.5 g CO 2 -eq kcal −1 now emitted to produce palm oil in Brazil or Indonesia. Although scaling up such synthesis could disrupt agricultural economies and depend on consumer acceptance, the enormous potential reductions in greenhouse gas emissions as well as in land and water use represent a realistic possibility for mitigating the environmental footprint of agriculture over the coming decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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