Regional-Scale Landslide Hazard Analysis in Sensitive Clays Using an Integrated Approach
Notice bibliographique
Résumé
The Saguenay region in Quebec is largely covered by sensitive marine clays that are highly susceptible to large retrogressive landslides.This work addresses the development of a methodology to forecast slope failure and zonation of landslides in sensitive clays.This is demonstrated by applying an integrated approach to the Saint-Jean-Vianney (SJV) area located in Saguenay.Developing the 3D model, assessing geotechnical parameters through back analysis using the Rocscience-Slide software, and creating a risk zonation map are the three crucial phases of the proposed methodology.The first phase involved generating a 3D geological model of the surficial deposits of the selected area using borehole data and geophysical methods.In the second phase, realistic values of geotechnical parameters of the soil were obtained by performing a back analysis of a previously occurred landslide in the area of interest and combining it with experimental results from clay specimens retrieved from the same landslide.In the final phase, a zonation map of slopes is created using the derived geological model and geotechnical factors to assess the slopes at risk.This screening tool enables the identification of high-risk zones that would require a more detailed investigation.The proposed approach provides a useful tool for slope stability analysis in areas with similar geological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».