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Enregistrement W4388419228 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-0bbgm

Selective Recognition of Quaternary Ammonium Cations

2023· preprint· en· W4388419228 sur OpenAlexfundno aff
Callum S. Begg, Mark P. Walsh, Joseph M. Phelps, Emma H. Wolpert, Emanuella F. Fiandra, Emma Winful, Abby R. Haworth, Dmitry S. Yufit, Karen E. Johnston, Clare S. Mahon, Kim E. Jelfs, Matthew O. Kitching

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilLaidlaw FoundationDurham UniversityRoyal Society
Mots-clésAmmoniumCounterionSelectivityIsostructuralChemistrySupramolecular chemistryMolecular recognitionAqueous solutionCombinatorial chemistryInorganic chemistryMoleculeIonCrystallographyOrganic chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective recognition of ammonium cations fundamentally relies on their degree of substitution. In biological systems, proteins can preferentially bind more substituted ammonium cations over less substituted homologues. To date, a general methodology to mimic this behavior remains elusive as synthetic hosts principally observe the inverse order (i.e., 1°>2°>3°>4°). Here we show that, through combining supramolecular recognition with solid-phase abstraction, we can overturn the canonical order of synthetic receptor selectivity across a diverse range of ammonium cation scaffolds. Quaternary ammonium cations access a lower energy solid-state than tertiary counterparts through multipoint binding to an adaptive array of isostructural BINOL·counterion networks. The preferential abstraction of quaternary ammonium cations from mixtures of homologous cations proceeds under thermodynamic control with excellent selectivity and remains operative even under aqueous conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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