Efeitos do treinamento com pesos em indivíduos com doença de Alzheimer: estudo piloto
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar os efeitos do Treinamento com Pesos na Qualidade de Vida (QV) e na cognição global (CG) de indivíduos com Doença de Alzheimer. Método: A amostra foi composta por 12 indivíduos, sendo 6 participantes do grupo treinamento (GT) e 6 no grupo controle (GC). Foram utilizados os instrumentos para avaliação do estagiamento da DA (Escore de Avaliação Clínica - CDR), da CG (Montréal Cognitive Assessment - MoCA) e da QV (Escala de Avaliação da Qualidade de Vida na Doença de Alzheimer - EQV), além de anamnese sobre informações sociodemográficas e clínicas. O programa de TP durou 16 semanas, com duas sessões semanais de 60 minutos cada. Resultados: Não foram encontrados efeitos estatisticamente significativos na QV e na CG de indivíduos com DA após a prática do TP. Entretanto, os resultados sugerem benefícios clínicos do TP, pois observou-se aumento das médias das pontuações na QV e na CG no GT e uma diminuição das pontuações no GC. Conclusão: O TP não apontou efeitos estatisticamente significativos, mas indicou benefícios clínicos para aumento da QV e da CG. Recomenda-se a realização de novos estudos com maior número de participantes e maior duração do TP em indivíduos com DA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».