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Enregistrement W4388446498 · doi:10.5206/cjils-rcsib.v46i2.15358

The state of green open access in Canadian universities

2023· article· en· W4388446498 sur OpenAlexafffundvenueabout
Poppy Riddle, Marc‐André Simard, Keshava Pallavi Gone, Vinson Li, Philippe Mongeon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Information and Library Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversity of Ottawa
Mots-clésWork (physics)Political scienceState (computer science)Open dataBusinessEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the use of institutional repositories for self-archiving peer-reviewed work in the U15 (an association of fifteen Canadian research-intensive universities). It relates usage with university open access (OA) policy types and publisher policy embargoes. We show that of all articles found in OpenAlex attributed to U15 researchers, 45.1 to 56.6% are available as Gold or Green OA, yet only 0.5 to 10.7% (mean 4.2%) of these can be found on their respective U15 IRs. Our investigation shows a lack of OA policies from most institutions, journal policies with embargoes exceeding 12 months, and incomplete policy information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0290,043
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0250,008
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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