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Enregistrement W4388449142 · doi:10.1007/978-3-031-15233-7_12

Young Farmers’ Access to Land: Gendered Pathways into and Out of Farming in Nigara and Langkap (West Manggarai, Indonesia)

2023· book-chapter· en· W4388449142 sur OpenAlexfundno aff
Charina Chazali, Aprilia Ambarwati, Roy Huijsmans, Ben White

Notice bibliographique

RevueRethinking rural · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural DevelopmentChina Agricultural UniversityInternational Institute of Social Studies, Erasmus University RotterdamCanada Research Chairs
Mots-clésLivelihoodAgrarian societyGeographyAgricultureContext (archaeology)SocioeconomicsEconomic growthSociologyArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter describes rural young men and women’s pathways out of and (back) into farming in two villages in West Manggarai district, Flores island, Eastern Indonesia. The chapter has seven sections. First, we describe the methodology and our sample in the two sites. The second section then provides the geographical and social context and describes livelihood patterns in the research villages. Next, we present illustrative cases of young people’s pathways out of and (back) into farming, both young men and women, followed by an account of the tensions arising through the process of land transfer between generations in the fourth section. The fifth and sixth sections focus on young people’s farming practices and how the government supports young farmers. In the final section, we reflect on how gender, generation, and class combine to shape the pathways of young farmers out of and (back) into farming and their access to agrarian resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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