Internal tremor in people with Parkinson’s Disease: Demographic characteristics and comorbid symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Internal tremor (IT) occurs in > 30 % of people with Parkinson's Disease (PwPD), but remains largely uninvestigated. Our objective was to describe demographic characteristics and associated symptoms in PwPD who reported IT. Methods: This was a matched case-control survey study. Data were from PwPD in the Fox Insight study who answered the Patient Report of Problems (PD-PROP) assessment, a series of open-ended questions that asks people to report in their own words their most bothersome PD-related problems. Cases were those who reported IT ≥ 1 times compared with PwPD controls who did not report IT and were matched 1:3 by age and disease duration. Results: 243 PwPD reported IT as a bothersome problem. Mean (SD) age of cases was 64.9 (9.4) years and disease duration was 3.8 (4.0) years. The proportion of women was greater among cases compared to controls (74 % vs 47 %, p < 0.0001). External tremor as a PD-PROP symptom was reported by 98 % cases and 48 % controls (p < 0.0001). Several non-motor symptoms were more common among cases than controls, including anxiety (35 % vs 20 %), fatigue (41 % vs 31 %), and pain (57 % vs 37 %). The odds of IT was significantly higher in women when adjusting for anxiety and motor experiences of daily living score (OR 3.07, 95 %CI 2.14-4.41, p < 0.0001). Conclusion: PwPD with IT report a range of associated symptoms, including external tremor, anxiety, and pain. Sex differences in the experience of IT may exist. Studies of IT are needed to understand its etiology and inform clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».