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Enregistrement W4388450672 · doi:10.1109/ius51837.2023.10306874

Development and Testing of an Angled, High Frequency Ultrasound Probe for Minimally Invasive Spine Surgeries

2023· article· en· W4388450672 sur OpenAlexaff
Theresa Gu, Nicole MacMullin, Thomas Landry, Sean Christie, Jeremy Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHealth Research
Mots-clésUltrasoundBiomedical engineeringSpinal cordHigh frequency ultrasoundMaterials scienceMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As spine surgeries for decompression of the spinal cord and nerve roots trend towards minimally invasive approaches, conventional visualization methods for surgical guidance, such as ultrasound, are often ineffective. This is because conventional imaging probes are too large to fit down the limited access routes used in these approaches. We have developed a miniature high-resolution ultrasound phased array specifically for this application. The probe has a cross section of 4 mm by 4 mm, length of 16 cm from the handle, and an angled tip that enables imaging at a 40-degree angle from forward looking. The image window was steered between +/-32 degrees with an imaging depth of 15 mm. The array was micromachined using a picosecond laser, had 64 sub-diced elements, and an operating frequency of 30 MHz. The axial and lateral resolution were measured to be 33 μm and 116 μm, respectively, and the secondary lobes were suppressed to -60 dB. During preliminary clinical studies, patients were imaged during minimally invasive spine surgery, where the spinal cord anatomy and compression points could clearly be visualized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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