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Enregistrement W4388452723 · doi:10.1038/s41467-023-42938-4

Low-temperature hydroformylation of ethylene by phosphorous stabilized Rh sites in a one-pot synthesized Rh-(O)-P-MFI zeolite

2023· article· en· W4388452723 sur OpenAlexafffund
Minjie Zhao, Chengeng Li, Daviel Gómez, Francisco Gonell, Vlad Martin‐Diaconescu, Laura Simonelli, Miguel López‐Haro, José J. Calvino, Debora Meira, Patricia Concepción, Avelino Corma

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryChina Scholarship CouncilEuropean CommissionGeneralitat ValencianaCanadian Light SourceOffice of ScienceMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesU.S. Department of Energy
Mots-clésHydroformylationEthyleneZeoliteCatalysisSelectivityChemistryHydroxideInorganic chemistryPhosphateRhodiumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zeolites containing Rh single sites stabilized by phosphorous were prepared through a one-pot synthesis method and are shown to have superior activity and selectivity for ethylene hydroformylation at low temperature (50 °C). Catalytic activity is ascribed to confined Rh2O3clusters in the zeolite which evolve under reaction conditions into single Rh3+sites. These Rh3+sites are effectively stabilized in a Rh-(O)-P structure by using tetraethylphosphonium hydroxide as a template, which generates in situ phosphate species after H2activation. In contrast to Rh2O3, confined Rh0clusters appear less active in propanal production and ultimately transform into Rh(I)(CO)2under similar reaction conditions. As a result, we show that it is possible to reduce the temperature of ethylene hydroformylation with a solid catalyst down to 50 °C, with good activity and high selectivity, by controlling the electronic and morphological properties of Rh species and the reaction conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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