One-Step Selective Labeling of Native Cell Surface Sialoglycans by Exogenous α2,8-Sialylation
Notice bibliographique
Résumé
Exo-enzymatic glycan labeling strategies have emerged as versatile tools for efficient and selective installation of terminal glyco-motifs onto live cell surfaces. Through employing specific enzymes and nucleotide-sugar probes, cells can be equipped with defined glyco-epitopes for modulating cell function or selective visualization and enrichment of glycoconjugates. Here, we identify Campylobacter jejuni sialyltransferase Cst-II I53S as a tool for cell surface glycan modification, expanding the exo-enzymatic labeling toolkit to include installation of α2,8-disialyl epitopes. Labeling with Cst-II was achieved with biotin- and azide-tagged CMP-Neu5Ac derivatives on a model glycoprotein and native sialylated cell surface glycans across a panel of cell lines. The introduction of modified Neu5Ac derivatives onto cells by Cst-II was also retained on the surface for 6 h. By examining the specificity of Cst-II on cell surfaces, it was revealed that the α2,8-sialyltransferase primarily labeled N-glycans, with O-glycans labeled to a lesser extent, and there was an apparent preference for α2,3-linked sialosides on cells. This approach thus broadens the scope of tools for selective exo-enzymatic labeling of native sialylated glycans and is highly amenable for the construction of cell-based arrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».