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Enregistrement W4388455037 · doi:10.1080/00293652.2023.2261945

Three Little Birds: Reassembling Typological Thought

2023· article· en· W4388455037 sur OpenAlexaff
Tiziana Gallo, Craig N. Cipolla

Notice bibliographique

RevueNorwegian Archaeological Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssemblage (archaeology)NormativeArchaeologySociologyHistoryEpistemologyAestheticsAnthropologyArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The typologies that archaeologists use to classify artefacts and situate them chronologically and culturally are crucial tools of the discipline; when left unquestioned, however, they tend to produce reductive and essentializing understandings of the past. Like all theoretical interventions, assemblage theory questions the unquestioned, in this case, asking archaeologists to radically rethink the relationality of the world and the power and vibrancy of nonhuman and nonliving things like stone. In this article, we take an assemblage-based approach to an old typological problem – sorting birdstones. Since the mid-19th century, collectors and archaeologists categorized birdstones found throughout the American Northeast according to evolutionary or culture-historical principles. These approaches paid little attention to different varieties of stone, often regarding birdstones as if they were passive reflections of normative mindsets that came in only three culture-specific types. Here, we explore how archaeologists might ‘reassemble’ typological thought, analysing and thinking through a large sample of materially varied birdstones to find much more than three little birds. Recognizing how the shared and specific capacities of different stones actively contributed to the multiplicity of birdstone morphologies resituates them as singular and changing assemblages while highlighting the potentials of questioning the fixity of both typological and material categories at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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