MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388461133 · doi:10.18280/isi.280510

Remote-Controlled Bluetooth-Enabled Smart Shopping Cart: Prototype and Evaluation

2023· article· en· W4388461133 sur OpenAlexvenueno aff
Ritzkal Ritzkal, Bayu Adhi Prakosa, Indri Puji Astuti Munandar, Puspa Amalia, Ade Hendri Hendrawan, Nurul Kamilah

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartBluetoothComputer scienceEmbedded systemHuman–computer interactionReal-time computingTelecommunicationsEngineeringWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an endeavor to enhance consumer experience and streamline the shopping process, this study presents the design and evaluation of a smart shopping cart prototype, devised to replace conventional manual shopping carts.Customers traditionally utilize baskets to transport purchased goods to the cashier for payment processing.During peak shopping hours, queues often form, potentially detracting from the customer's overall shopping experience.Customers are typically obliged to stand adjacent to their baskets to maintain their position in the queue, a practice this innovation intends to eliminate.The proposed smart shopping cart employs Bluetooth HC-05 technology to facilitate remote operation, thereby enabling users to wait at a comfortable distance from their groceries.The remote control for the cart is designed to interface with Android smartphones, capitalizing on the ubiquity of these devices in customers' daily lives.The ease of connecting Bluetooth HC-05 with an Android device further simplifies the operation for users well-versed with smartphones.This study outlines the construction and testing of a smart shopping cart prototype, although it has not been directly implemented in a supermarket setting.The conducted tests are representative of the performance of a potential full-scale model.The remote control application, tailored to the specific commands required by the shopping cart, was developed using Kodular.It can be easily accessed and downloaded from the Kodular website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIngénierie des systèmes d informationMême sujetTransportation and Mobility InnovationsTravaux en français237 207