Early life stress aggravates disease pathogenesis in mice with experimental autoimmune encephalomyelitis: Support for a two-hit hypothesis of multiple sclerosis etiology
Notice bibliographique
Résumé
Vision problems are one of the earliest diagnosed symptoms of multiple sclerosis (MS). The onset and progression of vision loss and the underlying pathogenesis in MS may be influenced by cumulative psychophysiological stress. Here, we used a two-hit model of stress in female mice to determine if early life stress (ELS, the first hit) influences the response to an immunization that induces experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE, the second hit) later in life. We hypothesized that ELS caused by animal transportation from a vendor during early postnatal development represents a co-factor which can exacerbate the clinical severity of EAE. Indeed, adult EAE mice with a history of ELS displayed more severe clinical signs and delayed recovery compared to non-stressed EAE mice. ELS also diminished visual acuity measured by optokinetic responses, as well as locomotion and exploratory behaviours in EAE mice. Notably, ELS accelerated vision loss and caused earlier onset of visual impairments in EAE. Exacerbated functional impairments in stressed EAE mice were highly correlated with circulating corticosterone levels. The findings show that the progression of induced EAE in adulthood can be significantly impacted by adverse early life experiences. These observations emphasize the importance of comprehensive behavioural testing, including non-motor functions, to enhance the translational value of preclinical animal models of MS. Moreover, shipment stress of laboratory animals should be considered a necessary variable in preclinical MS research. The consideration of cumulative lifetime stresses provides a new perspective of MS pathogenesis within a personalized medicine framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».