‘It's time to put the copes down and get to work’: a qualitative study of incel exit strategies on r/IncelExit
Notice bibliographique
Résumé
Incels, the now-widely notorious community of involuntary celibate individuals, represent an emergent online subculture predominantly composed of young men who are dissatisfied with their inability to experience romance or become involved in sexual relationships with women regardless of their desire in doing so. Despite incels being commonly portrayed as upholding a fatalistic and inescapable ideology that promotes networked misogyny and violence, there exists a unique online Reddit forum called r/IncelExit that aims to support self-identifying incels who are considering leaving inceldom. By thematically analyzing the top 25 most-engaged forums on r/IncelExit, this research highlights how online community support can be mobilized to encourage, share, teach, and sustain concrete exit strategies for incels who want to move away from incel rhetoric and disengage from incel communities. Findings illustrate various avenues for exiting inceldom that together focus on working towards self-improvement, community involvement, and disruption of incel rhetoric – efforts that are sustained by the r/IncelExit community’s continued motivation and encouragement. Implications for countering violent extremism (CVE) approaches are provided. Seeing as most CVE approaches focus on education programs, psychosocial mediation, or criminal justice interventions, this research highlights a complementary CVE measure grounded in mutual aid, peer support, and inner-group collaborative encouragement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».