A comprehensive calibration of integrated magnetron sputtering and plasma enhanced chemical vapor deposition for rare-earth doped thin films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new integrated deposition system taking advantage of magnetron sputtering and electron cyclotron-plasma enhanced chemical vapour deposition (IMS ECR-PECVD) is presented that mitigates the drawbacks of each fabrication system. This tailor-made system provides users with highly homogeneous and pure thin films with less undesired hydrogen and well-controlled rare-earth concentration compared to existing methods of rare-earth doping, such as metalorganic powders, sputtering, and ion implantation. We established the first comprehensive report on the deposition parameters of argon flow and sputtering power to achieve desired rare-earth concentrations in a wide composition range of terbium (Tb) doped-silicon oxide (Tb:SiOx) matrices including silicon-rich (x < 2), oxygen-rich (x > 2), and stoichiometric silicon oxide (x = 2). The deposition parameters to fabricate crystalline structure (Tb2Si2O7) in oxygen-rich samples are reported where Tb ions are optically active. IMS ECR-PECVD pushes the solubility limit of the rare-earth dopant in silicon films to 17 at.% for the desired future nanophotonic devices. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».