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Enregistrement W4388510282 · doi:10.1016/j.jweia.2023.105570

Experimental translating downbursts immersed in the atmospheric boundary layer

2023· article· en· W4388510282 sur OpenAlexafffundabout
Federico Canepa, Djordje Romanić, Horia Hangan, Massimiliano Burlando

Notice bibliographique

RevueJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensOntario Tech UniversityMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilHorizon 2020Università degli Studi di GenovaEuropean CommissionCanada Foundation for Innovation
Mots-clésThunderstormThermal windMeteorologyPlanetary boundary layerJet (fluid)Boundary layerOutflowGeologyMechanicsEntrainment (biomusicology)TurbulenceContext (archaeology)Wind speedPhysicsWind shearAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thunderstorm winds are cold descending gravity currents whose impingement on the ground creates strong radial outflows with maximum wind speeds in the near-ground region. They represent one of the greatest hazards for natural and built environment as well as one of the deadliest phenomena all over the world. This study carries on the post-processing analyses of the downburst experimental campaign performed at the WindEEE Dome, at Western University in Canada, in the context of the ERC project THUNDERR. While a former study presented the interaction between downburst and atmospheric boundary layer (ABL) winds, here the focus is on the influence exerted by the thunderstorm cloud translation. This was experimentally replicated at large scale by means of impinging jet technique where the jet axis was inclined to a non-zero angle with respect to the vertical. Finally, the inclusion of background ABL wind allowed to reconstruct the complete three-dimensional and non-stationary nature of the phenomenon. The outflow radial symmetry is lost in case of inclined jet axis. This leads to an intensification of the front-wind side and weakening of the rear-wind side, where the entrainment of the counter-directed ABL wind, and consequent flow speed-up, are not as pronounced as in the vertical-axis case. The non-linearity of the complex interaction between downburst, ABL flow and cloud translation is proven and quantified. Vertical profiles of mean wind speed and turbulence intensity are discussed in relation to the mutual interaction among flow components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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