Mega‐Tidal and Surface Flooding Controls on Coastal Groundwater and Saltwater Intrusion Within Agricultural Dikelands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change will increase sea levels, driving saltwater into coastal aquifers and impacting coastal communities and land use viability. Coastal aquifers are also impacted by tides that control groundwater‐ocean interactions and maintain an “upper saline plume” (USP) of brackish groundwater. Coastal dikes are designed to limit the surface impacts of high‐amplitude tides, but, due to ongoing sea‐level rise (SLR), low‐lying dikelands and underlying aquifers are becoming increasingly vulnerable to flooding from high tides and storm surges. This study combines field observations with numerical modeling to investigate ocean‐aquifer mixing and future saltwater intrusion dynamics in a mega‐tidal (tidal range >8 m) dikeland along the Bay of Fundy in Atlantic Canada. Field data revealed strong connectivity between the ocean and coastal aquifer, as evidenced by pronounced tidal oscillations in deeper groundwater heads and an order of magnitude intra‐tidal change in subsurface electrical resistivity. Numerical model results indicate that SLR and surges will force the migration of the USP landward, amplifying salinization of freshwater resources. Simulated storm surges can overtop the dike, contaminating agricultural soils. The presence of dikes decreased salinization under low surge scenarios, but increased salinization under larger overtopping scenarios due to landward ponding of seawater behind the dike. Mega‐tidal conditions maintain a large USP and impact aquifer freshening rates. Results highlight the vulnerability of terrestrial soil landscapes and freshwater resources to climate change and suggest that the subsurface impacts of dike management decisions should be considered in addition to protection measures associated with surface saltwater intrusion processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».