Psychometric validation of the Pyruvate Kinase Deficiency Diary and Pyruvate Kinase Deficiency Impact Assessment in adults in the phase 3 ACTIVATE trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pyruvate kinase (PK) deficiency is a rare hereditary disorder characterized by chronic hemolytic anemia and serious sequalae which negatively affect patient quality of life. This study aimed to psychometrically validate the first disease-specific patient-reported outcome (PRO) instruments: the 7-item PK Deficiency Diary (PKDD) and 12-item PK Deficiency Impact Assessment (PKDIA), designed to assess signs, symptoms, and impacts of PK deficiency in patients enrolled in the ACTIVATE global phase 3 study of mitapivat versus placebo (NCT03548220). METHODS: All validation analyses for the PKDD and PKDIA were performed on blinded data, with analyses on item integrity, scoring, reliability, and validity conducted on data from screening and baseline. Completion rates and baseline response distributions were characterized using descriptive statistics. Item response modelling was used to inform a weighted scoring system. Reliability was assessed by internal consistency and test-retest reliability; and validity by convergent and known-groups analyses. RESULTS: Of the 80 adults enrolled, baseline data were available for 77 (96.3%) and 78 (97.5%) patients for the PKDD and PKDIA, respectively. Item responses skewed right, indicating that mean values exceeded median values, especially for items utilizing a 0-10 numeric scale, which were subsequently recoded to a 0-4 scale; 4 items were removed from the PKDIA due to redundancy or low relevance to the trial population. Both the PKDD and PKDIA demonstrated high internal consistency (McDonald's coefficient ω = 0.86 and 0.90, respectively), test-retest reliability (intra-class coefficients of 0.94 and 0.87, respectively), and convergent validity with other PROs (linear correlation coefficients [|r|] between 0.30-0.73 and 0.50-0.82, respectively). CONCLUSIONS: The findings provide evidence of validity and reliability for the PKDD and PKDIA, the first disease-specific PRO measures for PK deficiency, and can therefore increase understanding of, and more accurately capture, the wider impact of PK deficiency on health-related quality of life. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT03548220. Registered June 07, 2018; https://www. CLINICALTRIALS: gov/ct2/show/NCT03548220 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».