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Enregistrement W4388524279 · doi:10.1021/acs.chemmater.3c02105

An Investigation of Conjugated Sulfonamide Materials as Binders for Organic Lithium-Ion Batteries

2023· article· en· W4388524279 sur OpenAlexafffund
Jiang Tian Liu, Eloi Grignon, Alicia M. Battaglia, Muhammad Imran, Christopher Copeman, Harrison A. Mills, Ashlee J. Howarth, Edward H. Sargent, Dwight S. Seferos

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationGovernment of Ontario
Mots-clésConjugated systemSulfonamideMaterials scienceElectrodePolymerLithium (medication)Battery (electricity)ConductivityConductive polymerOrganic radical batteryIonNanotechnologyChemical engineeringOrganic chemistryComposite materialChemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic electrode materials have emerged as promising solutions for numerous energy applications. However, their full utility is impeded by their limited stability and inherently poor conductivity. To address these issues, one approach is to use functional conjugated polymers to replace the conventional insulating poly(vinylidene fluoride) (PVDF) binder that may facilitate ion/electron transport and stabilize the electrode. In this study, we report the synthesis of a series of sulfonamide π-conjugated small molecules, linear oligomers, and two-dimensional polymers and their subsequent use as binder materials for organic electrodes. We observe an enhanced specific capacity in a perylenetetracarboxylic dianhydride (PTCDA) composite electrode. The impact of dimensionality is evaluated through the battery performance. The two-dimensional sulfonamide polymer affords a 3-fold improvement in capacity retention compared to PVDF. The results presented in this work highlight that sulfonamide-containing materials are promising candidates as metal ion battery binders and that dimensionality is a key parameter for their use in lithium-ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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