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Enregistrement W4388529279 · doi:10.1093/jas/skad281.241

263 Dietary Supplementation of Tryptophan, Threonine, and Methionine Improves the Growth and Immune Status for Lighter Body Weight Pigs But Not for Heavier Pigs Under a Sanitary Challenge

2023· article· en· W4388529279 sur OpenAlexaff
Graziela Alves da Cunha Valini, Aline Remus, Luciano Hauschild

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethionineTryptophanAnimal scienceBlood urea nitrogenBody weightUreaChemistryBiologyEndocrinologyBiochemistryAmino acidCreatinine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Great variability in growth performance and blood metabolites is observed between animals and within the same group. This variation may exist between individuals due to the initial body weight (BW) which may determine different abilities to cope with a sanitary challenge (SC). Besides, supplementing tryptophan (Trp), threonine (Thr), and methionine (Met) above NRC requirements supports the immune system and growth performance costs during a SC. Therefore, this study aimed to investigate the effect of initial BW on changes in body composition, and blood metabolites of growing pigs housed under poor SC and receiving Trp, Thr, and Met at 100 or 120% of NRC recommended levels. Twenty gilts were categorized into two groups according to initial BW: light (22.5 ± 0.8 kg) and heavy (28.5 ± 1.0 kg). Both BW groups were group-housed for a 28-d trial. Pigs were orally inoculated with 2 × 109 CFU of Salmonella typhimurium, and manure from a commercial pig farm was spread on the floor. Two dietary treatments were provided: control (CN) or supplemented (AA+) diet with Trp, Thr, and Met:Lysine 20% above the NRC (2012) requirements. Serum albumin and urea, along with BW were measured on days 0, 14, and 28. Body composition was estimated by dual-energy X-ray densitometry on days 0, and 28 to obtain protein (BP, % of BW) and lipid (BL, % of BW) masses. A linear mixed regression considering repeated measures in time was used to compare the slopes of the BW groups, day, and their interaction within dietary treatments. The BW and BP increased, whereas BL decreased with time (P < 0.10; Table 1). However, light pigs had greater BL than heavy pigs (P < 0.10). Dietary treatment influenced BW differently, and BL changes over time within BW groups (Figure 1). Light pigs fed the CN diet had a faster decrease in BL and a slower increase in BW over time than heavy pigs (P < 0.10), which was not observed in pigs fed AA+ diet. Light pigs fed CN diet had greater serum urea than heavy pigs (P < 0.10), with no differences for pigs fed AA+ diet. No changes in serum albumin were observed between BW within diets. Heavier pigs tend to adapt and cope better under a SC and may not need AA supplementation above the requirement. On the other hand, increasing AA improved ability of lighter pigs to cope with the SC allowing for a greater growth potential under a poor SC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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