MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388531108 · doi:10.3390/pr11113193

Hydrocarbon Generation and Residue Features of Ediacaran High-Maturity Source Rocks and Their Significance in Gas Exploration in Sichuan Basin

2023· article· en· W4388531108 sur OpenAlexaff
Wenyang Wang, Xiongqi Pang, Yaping Wang, Mingjun Chen, Ying Chen, Changrong Li, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Lithospheric Evolution
Mots-clésDolomiteKerogenGeologySource rockGeochemistryHydrocarbonMaturity (psychological)Sichuan basinOil shalePyrolysisMineralogyStructural basinPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluating residual hydrocarbons is crucial for assessing shale oil and gas reservoirs, significantly impacting resource evaluation and exploration prospects. Previously regarded as lacking hydrocarbon generation potential, the Ediacaran Dengying Formation (Fm) microbial dolomite in the Sichuan Basin has been re-evaluated for its hydrocarbon generation capabilities. While understanding source rock characteristics is vital for petroleum resource assessment, a comprehensive analysis of the dolomite’s source rocks, encompassing hydrocarbon generation and residual features, remains undocumented. In this study, we thoroughly analyze the total organic carbon and vitrinite reflectance and extensively utilize pyrolysis analysis, gas chromatography and isotopic analysis of the organic kerogen from the Ediacaran Dengying Fm dolomite samples. The findings affirm that the Ediacaran Dengying Fm dolomite indeed serves as a source rock with moderate hydrocarbon generation and residue capabilities. This microbial dolomite was formed in a reducing marine environment with high salinity. Characterized by an averaging TOC of 0.82%, the kerogen is primarily identified as type I, with a minor presence of type II, and underwent thermal maturation up to the post-maturity stage. Throughout its geological history, the maximum intensities for hydrocarbon generation and residues were 4.5 × 107 t/km2 and 3.2 × 107 t/km2, respectively. Additionally, cumulatively generated and residual hydrocarbon quantities amounted to 2.7 × 1012 t and 1.67 × 1012 t, respectively. This study indicates significant exploration potential for the Ediacaran Dengying Fm microbial dolomite. Consequently, the central region in the Sichuan Basin has been identified as a promising area for future exploration endeavors. Our study provides valuable insights for the understanding of shale gas exploration in high-maturity source rock areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProcessesMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207