Chronic Active Antibody-mediated Rejection: Opportunity to Determine the Role of Interleukin-6 Blockade
Notice bibliographique
Résumé
Chronic active antibody-mediated rejection (caAMR) is arguably the most important cause of late kidney allograft failure. However, there are no US Food and Drug Administration (FDA)-approved treatments for acute or chronic AMR and there is no consensus on effective treatment. Many trials in transplantation have failed because of slow and/or inadequate enrollment, and no new agent has been approved by the FDA for transplantation in over a decade. Several lines of evidence suggest that interleukin-6 is an important driver of AMR, and clazakizumab, a humanized monoclonal antibody that neutralizes interleukin-6, has shown promising results in phase 2 studies. The IMAGINE trial (Interleukin-6 Blockade Modifying Antibody-mediated Graft Injury and Estimated Glomerular Filtration Rate Decline) (NCT03744910) is the first to be considered by the FDA using a reasonably likely surrogate endpoint (slope of estimated glomerular filtration rate decline >1 y) for accelerated approval and is the only ongoing clinical trial for the treatment of chronic rejection. This trial offers us the opportunity to advance the care for our patients in need, and this article is a call to action for all transplant providers caring for patients with caAMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».