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Enregistrement W4388537448 · doi:10.1097/tp.0000000000004822

Chronic Active Antibody-mediated Rejection: Opportunity to Determine the Role of Interleukin-6 Blockade

2023· review· en· W4388537448 sur OpenAlexaff
Mel Berger, Mary Baliker, Teun van Gelder, Georg A. Böhmig, Roslyn B. Mannon, Deepali Kumar, Steven J. Chadban, Peter Nickerson, Laurie A. Lee, Arjang Djamali

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian Transplant Association
Organismes subventionnairesCedars-Sinai Medical CenterCSL Behring
Mots-clésMedicineBlockadeClinical trialTransplantationKidney transplantationImmunologyMonoclonal antibodySurrogate endpointAntibodyIntensive care medicineRenal functionInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic active antibody-mediated rejection (caAMR) is arguably the most important cause of late kidney allograft failure. However, there are no US Food and Drug Administration (FDA)-approved treatments for acute or chronic AMR and there is no consensus on effective treatment. Many trials in transplantation have failed because of slow and/or inadequate enrollment, and no new agent has been approved by the FDA for transplantation in over a decade. Several lines of evidence suggest that interleukin-6 is an important driver of AMR, and clazakizumab, a humanized monoclonal antibody that neutralizes interleukin-6, has shown promising results in phase 2 studies. The IMAGINE trial (Interleukin-6 Blockade Modifying Antibody-mediated Graft Injury and Estimated Glomerular Filtration Rate Decline) (NCT03744910) is the first to be considered by the FDA using a reasonably likely surrogate endpoint (slope of estimated glomerular filtration rate decline >1 y) for accelerated approval and is the only ongoing clinical trial for the treatment of chronic rejection. This trial offers us the opportunity to advance the care for our patients in need, and this article is a call to action for all transplant providers caring for patients with caAMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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