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Enregistrement W4388538178 · doi:10.1101/2023.11.08.566198

Evolutionary constraint genes implicated in autism spectrum disorder across 2,054 nonhuman primate genomes

2023· preprint· en· W4388538178 sur OpenAlexaff
Yukiko Kikuchi, Mohammed Uddin, Joris A. Veltman, Sara Wells, Marc Woodbury‐Smith

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensGenome Canada
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésMacaqueAutism spectrum disorderRhesus macaqueGeneGenomeAutismPhenotypeBiologyCopy-number variationGeneticsGenomicsNeurodevelopmental disorderConstraint (computer-aided design)Computational biologyNeurosciencePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Significant progress has been made in elucidating the genetic underpinning of Autism Spectrum Disorder (ASD). This childhood-onset chronic disorder of cognition, communication and behaviour ranks among the most severe from a public health perspective, and it is therefore hoped that new discoveries will lead to better therapeutic options. However, there are still significant gaps in our understanding of the link between genomics, neurobiology and clinical phenotype in scientific discovery. New models are therefore needed to address these gaps. Rhesus macaques ( Macaca mulatta ) have been extensively used for preclinical neurobiological research because of remarkable similarities to humans across biology and behaviour that cannot be captured by other experimental animals. Methods We used the macaque Genotype and Phenotype (mGAP) resource (v2.0) consisting of 2,054 macaque genomes to examine patterns of evolutionary constraint in known human neurodevelopmental genes. Residual variation intolerance scores (RVIS) were calculated for all annotated autosomal genes (N = 18,168) and Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was used to examine patterns of constraint across ASD genes and related neurodevelopmental genes. Results We demonstrated that patterns of constraint across autosomal genes are correlated in humans and macaques, and that ASD-implicated genes exhibit significant constraint in macaques ( p = 9.4 x 10 -27 ). Among macaques, many key ASD genes were observed to harbour predicted damaging mutations. A small number of key ASD genes that are highly intolerant to mutation in humans, however, showed no evidence of similar intolerance in macaques ( CACNA1D , CNTNAP2 , MBD5 , AUTS2 and NRXN1 ). Constraint was also observed across genes implicated in intellectual disability ( p = 1.1 x 10 -46 ), epilepsy ( p = 2.1 x 10 -33 ) and schizophrenia ( p = 4.2 x 10 -45 ), and for an overlapping neurodevelopmental gene set ( p = 4.0 x 10 -10 ) Limitations The lack of behavioural phenotypes among the macaques whose genotypes were studied means that we are unable to further investigate whether genetic variants have similar phenotypic consequences among nonhuman primates. Conclusion The presence of pathological mutations in ASD genes among macaques, and the evidence of similar constraints in these genes to humans, provide a strong rationale for further investigation of genotype-phenotype relationships in nonhuman primates. This highlights the importance of identifying phenotypic behaviours associated with clinical symptoms, elucidating the neurobiological underpinnings of ASD, and developing primate models for translational research to advance approaches for precision medicine and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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