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Enregistrement W4388551057 · doi:10.1002/solr.202300643

High‐Efficiency GaAs Solar Cells Grown on Porous Germanium Substrate with PEELER Technology

2023· article· en· W4388551057 sur OpenAlexafffund
Valentin Daniel, Thomas Bidaud, Jérémie Chretien, Nicolas Paupy, Ahmed Ayari, Thierno Mamoudou Diallo, Tadeáš Hanuš, Jonathan Henriques, Abdelatif Jaouad, Jean-François Lerat, Bouraoui Ilahi, Jinyoun Cho, Kristof Dessein, Christian Dubuc, Gwénaëlle Hamon, Abderraouf Boucherif, Maxime Darnon

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)Institut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitut National des Sciences Appliquées de LyonCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Grenoble AlpesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de SherbrookeMitacsIndian National Science Academy
Mots-clésWaferSubstrate (aquarium)GermaniumOptoelectronicsMaterials scienceEpitaxyLayer (electronics)Photovoltaic systemSolar cellCoatingNanotechnologySiliconElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

III–V solar cells are mainly grown on GaAs or Ge substrate, which significantly contributes to the final cost and affects the sustainable use of these rare materials. A so‐called PEELER process is developed, in which a porosification technique is used to create a weak layer between a Ge substrate and the epitaxial layers. This method enables the separation of the grown layers, allowing for the subsequent reuse of germanium and a reduction in the environmental and economic cost of optoelectronic devices. Technology validation using the device performance is important to assess the technology interest. For this purpose, the performance of 22 nondetached single‐junction GaAs photovoltaic cells grown and manufactured on porosified 100 mm Ge wafer without antireflection coating is fabricated and compared. All the cells exhibit comparable performance to state‐of‐the‐art GaAs solar cells (grown or Ge or GaAs) with high efficiency (21.8% ± 0.78%) and thereby demonstrate the viability of growing high‐performance optoelectronic devices on detachable Ge films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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