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Enregistrement W4388562165 · doi:10.1101/2023.11.09.23298321

Concurrent RB1 loss and <i>BRCA</i> -deficiency predicts enhanced immunological response and long-term survival in tubo-ovarian high-grade serous carcinoma

2023· preprint· en· W4388562165 sur OpenAlexafffund
Flurina A.M. Saner, Kazuaki Takahashi, Timothy Budden, Ahwan Pandey, Dinuka Ariyaratne, Tibor A. Zwimpfer, Nicola S. Meagher, Sián Fereday, Laura Twomey, Kathleen I. Pishas, Therese Hoang, Adelyn Bolithon, Nadia Traficante, Kathryn Alsop, Elizabeth L. Christie, Eunyoung Kang, Gregg Nelson, Prafull Ghatage, Cheng‐Han Lee, Marjorie J. Riggan, Jennifer Alsop, Matthias W. Beckmann, Jessica Boros, Alison H. Brand, Angela Brooks‐Wilson, Michael E. Carney, Penny Coulson, Madeleine Courtney‐Brooks, Kara L. Cushing‐Haugen, Cezary Cybulski, Mona El‐Bahrawy, Esther Elishaev, Ramona Erber, Simon A. Gayther, Aleksandra Gentry‐Maharaj, C. Blake Gilks, Paul R. Harnett, Holly R. Harris, Arndt Hartmann, Alexander Hein, Joy Hendley, Brenda Y. Hernandez, Anna Jakubowska, Mercedes Jimenez‐Liñan, Michael E. Jones, Scott H. Kaufmann, Catherine J. Kennedy, Tomasz Kluz, Jennifer M. Koziak, Björg Kristjánsdóttir, Nhu D. Le, Marcin Lener, Jenny Lester, Jan Lubiński, Constantina Mateoiu, Sandra Oršulić, Matthias Ruebner, Minouk J. Schoemaker, Mitul Shah, Raghwa Sharma, Mark E. Sherman, Yurii B. Shvetsov, Naveena Singh, T. Rinda Soong, Helen Steed, Paniti Sukumvanich, Aline Talhouk, Sarah E. Taylor, Robert A. Vierkant, Chen Wang, Martin Widschwendter, Lynne R. Wilkens, Stacey J. Winham, Michael S. Anglesio, Andrew Berchuck, James D. Brenton, Ian Campbell, Linda Cook, Jennifer A. Doherty, Peter A. Fasching, Renée T. Fortner, Marc T. Goodman, Jacek Gronwald, David G. Huntsman, Beth Y. Karlan, Linda E. Kelemen, Usha Menon, Francesmary Modugno, Paul D.P. Pharoah, Joellen M. Schildkraut, Karin Sundfeldt, Anthony J. Swerdlow, Ellen L. Goode, Anna DeFazio, Martin Köbel, Susan J. Ramus, David D.L. Bowtell, Dale W. Garsed

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensVancouver General HospitalAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer AgencyFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Center for Advancing Translational SciencesBC Cancer FoundationCancer Institute NSWNational Cancer InstituteUniversity College LondonNational Health and Medical Research CouncilUniversity of CambridgeCancer Research UKMichael Smith Health Research BCNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchOak FoundationMedical Research CouncilSwedish Cancer FoundationEuropean CommissionCedars-Sinai Medical CenterMarshfield Clinic Research Foundation
Mots-clésOvarian cancerOvarian carcinomaSerous fluidGermlineSerous carcinomaBiologyCancer researchOncologyCancerInternal medicineMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Somatic loss of the tumour suppressor RB1 is a common event in tubo-ovarian high-grade serous carcinoma (HGSC), which frequently co-occurs with alterations in homologous recombination DNA repair genes including BRCA1 and BRCA2 ( BRCA ). We examined whether tumour expression of RB1 was associated with survival across ovarian cancer histotypes (HGSC, endometrioid (ENOC), clear cell (CCOC), mucinous (MOC), low-grade serous carcinoma (LGSC)), and how co-occurrence of germline BRCA pathogenic variants and RB1 loss influences long-term survival in a large series of HGSC. Patients and methods RB1 protein expression patterns were classified by immunohistochemistry in epithelial ovarian carcinomas of 7436 patients from 20 studies participating in the Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium and assessed for associations with overall survival (OS), accounting for patient age at diagnosis and FIGO stage. We examined RB1 expression and germline BRCA status in a subset of 1134 HGSC, and related genotype to survival, tumour infiltrating CD8+ lymphocyte counts and transcriptomic subtypes. Using CRISPR-Cas9, we deleted RB1 in HGSC cell lines with and without BRCA1 mutations to model co-loss with treatment response. We also performed genomic analyses on 126 primary HGSC to explore the molecular characteristics of concurrent homologous recombination deficiency and RB1 loss. Results RB1 protein loss was most frequent in HGSC (16.4%) and was highly correlated with RB1 mRNA expression. RB1 loss was associated with longer OS in HGSC (hazard ratio [HR] 0.74, 95% confidence interval [CI] 0.66-0.83, P = 6.8 × 10 -7 ), but with poorer prognosis in ENOC (HR 2.17, 95% CI 1.17-4.03, P = 0.0140). Germline BRCA mutations and RB1 loss co-occurred in HGSC ( P < 0.0001). Patients with both RB1 loss and germline BRCA mutations had a superior OS (HR 0.38, 95% CI 0.25-0.58, P = 5.2 x10 -6 ) compared to patients with either alteration alone, and their median OS was three times longer than non-carriers whose tumours retained RB1 expression (9.3 years vs. 3.1 years). Enhanced sensitivity to cisplatin ( P < 0.01) and paclitaxel ( P < 0.05) was seen in BRCA1 mutated cell lines with RB1 knockout. Among 126 patients with whole-genome and transcriptome sequence data, combined RB1 loss and genomic evidence of homologous recombination deficiency was correlated with transcriptional markers of enhanced interferon response, cell cycle deregulation, and reduced epithelial-mesenchymal transition in primary HGSC. CD8+ lymphocytes were most prevalent in BRCA -deficient HGSC with co-loss of RB1 . Conclusions Co-occurrence of RB1 loss and BRCA mutation was associated with exceptionally long survival in patients with HGSC, potentially due to better treatment response and immune stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
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