Bibliometric Analysis of Earthquake Research in America: A Comparative Study Using Web of Science and Scopus Databases
Notice bibliographique
Résumé
In the American continent, the movement of tectonic plates causes seismic activity that generates earthquakes.Some countries of America are located on the western fringe of the Pacific Ring of Fire, which involves several tectonic plates, such as Nazca, Cocos, and North American, among others.This study aims to analyse the scientific production of Earthquakes in America (EiA) using Web of Science and Scopus databases, to understand the origin (first publications in the area), intellectual structure (bibliometric maps), and research trends (topics for future works).The methodology was based on: (i) criteria for database selection (reasons for selecting Scopus and Web of Science), (ii) data processing (merging databases, deleting duplicates or erroneous documents, and the selection of bibliometric software), and (iii) analysis of intellectual structure (performance of scientific publications using bibliometric maps).The EiA has greatly impacted academia since its first publication in 1861, analysing 6553 scientific publications from the western part of the Pacific Ring of Fire.It includes the most representative subduction zones in the world, with major records in the last nine years, having contributions mainly from Mexico, France, Guatemala, and Chile.Finally, the trend topics aligned to EiA are ground motion models, seismic hazards, and induced seismicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,068 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».