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Enregistrement W4388573238 · doi:10.20944/preprints202311.0634.v1

Satisfaction Level of the Academic Community with the Implementation of WEB-Based SIAKAD IAKN Tarutung (Comparison: Implementation of SIAKAD UIN-Sumatera Utara)

2023· preprint· en· W4388573238 sur OpenAlexaff
Sudirman Lase, David Fero, Apriliana Lase, Herlina Juni Risma Saragih

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology in Education and Learning
Établissements canadiensTaylor College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcademic communitySERVQUALWork (physics)Higher educationMedical educationValue (mathematics)PsychologyComputer scienceKnowledge managementBusinessService (business)EngineeringMarketingService qualityPolitical scienceLibrary scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIAKAD is a system developed to meet the needs of the academic community as a whole. Implementation of SIAKAD is based on three satisfaction indicators: access speed, ease of access and timeliness. Qualitative and quantitative methods on SERVQUAL analysis. Then analysed with statistical data as a comparison of satisfaction implementation in each academic community in IAKN and UIN universities. This study shows that the purpose of satisfaction affects the value of the academic community in providing an excellent and destructive impact on the value of work in higher education as well as the involvement of various elements in higher education to determine how the academic information system (SIAKAD) should be built to meet the expectations of its users and following SIAKAD standards in general in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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